医疗保障案例之一，数智驱动医药全链路创新，赋能多领域生态协同。项目构建覆盖研发、生产、流通、使用和监管全链条的医药数据要素生态体系，通过采集汇聚来自超过1.6万个网站的全行业多主体数据，并遵循国家卫健委、医保局、药监局的数据标准进行深度治理，形成包含超1900万条日增药品数据、总规模达634亿条的高质量数据资产，数据准确性高达99.2%。

项目通过大数据与AI技术，赋能医药健康产业发展。一是通过构建“基于图神经网络与时序异常检测的药械流通异常感知预警模型”，精准识别串货、囤货等异常行为，已服务242家企业，日处理交易数据1200万条，累计发现异常行为1500余次，有效帮助用户降低了70%的异常风险。二是“医保目录价格预测模型”融合多源数据，为全国2000多家制药和医疗器械企业提供招采准入、谈判价格预测与策略模拟，将企业决策效率提升了50%。三是“医药集采价格监测平台”服务20多个省市级医保部门，实现了数据驱动的智能预警与闭环处置，显著提升了医药集采效能。

项目实施带来了显著的数据成效与经济社会价值。对于企业端，数据驱动的精准营销服务使企业营销准确度提升了65%，典型企业实现年营收增长近亿元。对于医疗机构，合理化采购应用助力每家医院平均节约采购资金400万元。在政府监管与民生层面，平台的广泛运用助力药品和医用耗材价格平均下降50%至80%，切实节约医保基金，减轻百姓用药负担。