10月25日，2024年“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式在北京举行。南京市数据局选送的项目共获6个奖项，占江苏省获奖总数的十一分之六，包揽全省荣获的一、二等奖全部奖项。其中，南京江北新区生物医药公共服务平台的项目，独揽医疗健康赛道一等奖。

2024年“数据要素×”大赛由国家数据局等15个部委联合主办，是国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛。大赛以“数据赋能 乘数而上”为主题，采取“地方分赛+全国总决赛”的方式，聚焦数据要素重点应用场景，围绕《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》部署的工业制造、现代农业等12个行业领域对应设置12个赛道，旨在孵化一批有发展潜力的创新企业，培育一批数据要素优秀产品，发掘一批可落地的解决方案，为优秀资源团队和人才提供展示平台、加强数据资源供给，激励社会各界共同挖掘市场需求，全面提高数据资源开发利用水平，让数据“供得出、流得动、用得好”。

自今年5月大赛启动以来，全国各省市共有1.9万支队伍、10万人参赛，最终只有120支队伍参与了全国总决赛路演。通过专业评审及现场激烈的答辩，12个赛道各角逐出一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名以及应用实践、商业价值、发展潜力、技术创新4类单项奖。

据了解，江苏省分赛于6月28日全面启动，最终11个项目获奖。大赛开展以来，南京市数据局精心策划、广泛发动、认真组织，全面动员南京市内企业踊跃参赛，积极组织和辅导各团队参赛，前期共吸引207支队伍报名参赛，最终6支队伍进入路演答辩。

通过激烈角逐，南京市共获6个奖项，其中一等奖1个、二等奖2个，三等奖2个、单项奖1个。

一等奖

医疗健康赛道：南京江北新区生物医药公共服务平台 ——《基于多模态健康医疗数据和国产智能算力的AI+制药融合创新公共技术服务平台》

项目荣膺医疗健康赛道唯一的一等奖。南京江北新区生物医药公共服务平台是2016年国家卫健委批复成立的国家健康医疗大数据（东部）中心运营单位，致力于打造生物医药行业统一的AI+制药融合创新公共技术服务平台，解决健康医疗数据应用中存在的“不能用”“不会用”“不敢用”痛点。在行业主管部门指导下，东部中心已实现覆盖江苏省8000万人的公卫临床诊疗数据、千万级化合物数据和20PB基因、蛋白、代谢等组学数据汇聚，建成支持异构算力与高性能存储的数据管理平台，形成一站式AI+制药融合创新公共技术服务能力，为我省生物医药产业发展提供数据、算力及算法支撑。

二等奖

工业制造赛道：南京钢铁股份有限公司——《基于数据要素驱动的钢铁产业链协同智慧运营平台》

钢铁工业是国民经济的重要支撑产业，如何构建高效供应链是产业韧性发展的关键环节，南钢集团联合江苏移动构建了基于数据要素驱动的钢铁产业链协同智慧运营平台，打破了产业链数据壁垒，实现了数据的高效安全流通与共享，提升了协同设计、协同制造、协同服务的能力，增强了产业链整体效率和竞争力。

项目广泛整合了上下游产能、产品质量、物流等多维度数据，融合5G、标识解析、区块链、大数据、人工智能等核心技术，实现产业链企业数据贯通与业务融合，打造车间级互联、敏捷柔性生产、供应链金融服务等新模式，项目在钢铁、能源等多行业复制推广，助力相关制造行业的转型升级。

现代农业赛道：江苏省农业科学院——《数据驱动的设施果蔬智能生产和精准服务技术模式》

本项目聚焦农业数据价值挖掘，以“代替人工经验、减少人工投入、管理标准高效产品绿色健康”的场景化应用为目标，创新设施果蔬生产全生育期数据动态精准采集、多源数据融合诊断、“数据-机理-经验”耦合的生长调控模型、智能管控及作业装备和数字管理平台等核心技术产品，打造“场景+链式”的智慧化种植整体解决方案，配套数字化管理及营销模式机制探索，实现设施果蔬生产的动态感知、智慧决策、智能控制与精准服务，经多年生产实践检验，减工节能、增产提质、降本增效等效果明显。其中高品质樱桃番茄产量超20kg/㎡、糖度8%以上，大番茄产量约38kg/㎡、糖度6%以上；减少人工超50%，节约水肥药超30%，亩净利润突破2万元，经济、社会、生态效益良好。

三等奖

城市治理赛道：南京汉卫公共卫生研究院有限公司——《数据要素赋能公共卫生数字化管理体系》

项目是基于国产化底座构架应用在公共卫生领域的全栈信息技术应用创新产品，以疾病预警大模型、人工智能、联邦学习、城市风险态势仿真等高新技术为生产力，以数据要素为关键驱动力，充分发挥数据要素乘数效应，通过治数据、建模型、拓场景、聚生态四个方面构建公共卫生数字化管理创新模式，向行业用户提供疾病AI预警预测、城市风险态势仿真、人群健康管理与智能评估的服务，有效解决了公卫领域存在的跨部门协同难、资源分配不均、公众参与度低、数据繁多协同难、信息共享不通畅等问题。

此外，该项目可在1个月内灵活快速完成产品部署，进行数字化转型后，提升将近10倍的工作效率，基于资源的深度融合与分析，提升疾病预防控制决策速度达80%以上，智能化分析研判准确率高达90%，可有效强化协同联动机制，提高公卫研判分析、医防协同的能力，提升公众健康意识，推动城市公共服务便捷化、普惠化、智能化发展。

交通运输赛道：南京理工大学——《基于区块链的多式联运信息服务平台》

基于区块链的多式联运信息服务平台在连云港、徐州港、扬州港广泛应用，其中连云港通过多式联运平台，实现了“一次委托、一口报价、一单通办、一票结算”的服务模式，显著提升了连徐班列和合肥班列的运营效率。连徐班列运输时效大幅缩减至8小时，合肥班列则稳定运营在17小时内，构建了高效物流网络。

徐州港利用铁水联运，有效节约了物流成本每箱约600到1000元。2024年上半年，铁水联运集装箱量同比增长13.21%，并与徐工集团紧密合作，节省物流成本上千万元；扬州港则通过数据超市和多式联运协同服务平台，实现了物流信息的实时共享和透明化，打破了多式联运各环节经营主体之间的数据壁垒，起到了示范作用。

单项奖

发展潜力奖：南京数智气象岛团队——《大城市气象服务数字化应用场景示范建设》

本项目应用于综合交通，涉及公路交通、轨道交通、长江航道、低空飞行、公众出行等五个场景。数字化应用场景充分发挥了气象数据乘数效应，在“城市气象x综合交通”中融合应用人工智能、云计算、大数据等新技术，以气象数据赋能综合交通智能化水平。

项目建设中，气象预报数据分辨率从3小时/3公里提高到30分钟/500米，暴雨、暴雪、大风的预测准确率提升了5%。自2023年以来，已为海事局、水上搜救中心、地铁、交管等部门提供了1000余次定制化服务。在2024年9月强台风“贝碧嘉”的服务过程中，保障了1282艘船舶、3115名船员在我市安全避险，未发生船舶碰撞、人员伤亡。

本项目已经向南京地铁集团、中交第二公路工程局、南京交通、徐州市气象局、无锡市气象局、盐城市气象局推广应用，总盈利200万元以上。