商贸流通案例

基于面料数字化与供应链可视化的纺织服务行业数据协同平台

纺织服装行业数据协同平台“汇纺通”以数据要素为核心驱动力，通过整合面料数字化信息与供应链全链路数据，构建覆盖行业核心场景的智能应用体系。

在数据应用层面，平台深度融合业务逻辑与AI模型，将数据价值转化为实际生产力，利用时序模型(LSTM)分析生产数据，实现对订单进度的动态预测与风险预判，推动管理从“被动响应”升级为“主动干预”。基于市场与销售数据通过机器学习模型进行流行趋势研判，为产品开发和精准备货提供决策支持，并应用计算机视觉模型(YOLOv8)对质检环节实施实时监控与数据分析，建立标准化质量数据库以持续提升品控水平。

在应用成效方面，数据要素的价值得到量化体现:订单交付违约率下降67%，库存周转率提升35%，质检效率提升25%，全年综合成本节约超过200万元。该平台以数据赋能行业的实践模式获央视报道与省级平台认证。