3月上旬，“数智未来”高质量数据集开发者创新大赛线上课程正式开讲。首日即有数百名来自全国各地的开发者、高校学生和企业技术人员在线学习，折射出当下的时代转折：当大模型的参数竞赛触及天花板，决定AI“智商”高低的，是它每天“吃”进去的数据质量。

被1亿美金追逐的人，做对了什么？

“在硅谷，现在有1亿美金去追这些人才。”线上课程第一讲中，北京大学南京校友会副会长王炜抛出这组数据。被1亿美金追逐的人才，有什么特征？答案是能构建超越别人的高质量数据集。“在AI时代，用AI驱动AI工作的人，价值会被无限放大。”王炜认为，当下最稀缺的是数据建模师、数据治理工程师、行业数据架构师这几类人才。

那么，高质量数据集到底是什么？想象一下：你要养大一个AI，它就像个孩子，你喂什么，它就长成什么样。喂它垃圾食品，即杂乱、错误、片面的数据，就长成一个“糊涂蛋”，答非所问、漏洞百出。喂它顶级食材，即干净、准确、覆盖全面的数据，就长成“学霸”，逻辑清晰、触类旁通。高质量数据集，就是AI的“顶级营养餐”，去杂质、做标注、讲逻辑，把原始数据精心“烹饪”成AI能理解的“教科书+习题集+标准答案”。有了它，AI才能真正看懂世界、解决问题、创造价值。

数据为什么突然这么“香”？

线上课程第二讲的主讲人林梓瀚，他是中国信息化百人会研究员、江苏数据交易所数据要素首席专家。他用一条时间线，讲清了数据要素的“身世”：2019年，数据首次纳入生产要素；2020年，与土地、劳动力、资本、技术并列，成为第五大生产要素；2022年，“数据二十条”出台。“数据要素是构建核心竞争力、抢占人工智能未来制高点的关键要素，高质量数据集决定了AI的‘智商上限’。”林梓瀚说。2025年底的全国数据工作会议明确，2026年要加快打造“数据标注创新工厂”，目前数字人才缺口已达千万级别。五部委近日联合发文，鼓励高校增设数据要素学科专业，和数据打交道的新专业，正在成为择业“风口”。

数据平台怎么用？一线专家手把手教。

如果说前两讲是“道”，第三讲则是“术”。中电信人工智能公司数据专家姚桂花，曾主导《重庆高速数据中台》《中航信高质量数据集》等多个国家级项目。她的课程直奔实操，将参赛门槛降至最低。这正是大赛的初衷：让更多开发者“零门槛”进入数据赛道。她参与的项目，本身就是“数据赋能产业”的案例集：高速、能源、卫健、民航……每一个领域背后，都是千亿级产业的智能化升级需求。

高质量数据集，为什么是现在？

“体量大、质量低、应用难”，是产业智能化的普遍痛点。国家战略加速破局。2025年12月，全国数据工作会议将“高质量数据集”建设提升至国家战略核心位置。2026年2月27日，国家数据局组织72家行业高质量数据集链主单位签署任务书。3月1日，江苏省数据局发布2026年高质量数据集建设项目征集令，面向工业制造、智慧能源、医疗卫生等重点领域遴选先行先试项目，入选者将享受优先推荐国家试点、政策资金倾斜等五大支持。信号明确：高质量数据集，正从AI的“辅助品”演变为核心“战力”的关键构成。

“开学第一课”之后，路在脚下。

此次大赛从2025年11月启动筹备，由国家数据发展研究院和江苏省数据局指导和支持举办，汇聚了五大赛道的数据集，来自工程机械、能源管输、医疗健康、卫星遥感和钢铁行业。这些来自五大赛道头部企业的真实场景应用，参赛者深入产线学习，通过企业和专家培训，提交契合需求的解决方案。优质人才也将被链主企业“看见”。

王炜与江苏省人民医院联合申报的“慢病多模态高质量数据集”项目，入选国家数据局“先行先试”，江苏仅四家。“我们把临床问题转化成数据问题，又把数据问题转化回临床价值。”王炜进一步解读“高质量数据集”价值，即连接产业需求与技术能力，让AI真正“吃得好、长得壮”。“在AI时代，能构建高质量数据集的人，就是掌握底层规律的人。”王炜说。